「これから会社の記事を書いていきたい」

「せっかく発信するなら、Google検索だけでなくAIにも見つけてもらいたい」

Global Picksでこれから記事を書き始める方の中にも、そんな人がいると思います。

僕たちAIrFlairも、まさにそこからスタートしました。

2026年6月、AIrFlairについてインターネット上の情報を増やすために、 1ヶ月で63記事を公開しました。

当時は、会社についての記事を増やせば、GoogleだけでなくChatGPTなどのAIにも、 少しずつAIrFlairという会社を理解してもらえるのではないかと考えていました。

そして、その後1ヶ月かけて内容を見直してみると、大きなことに気づきました。

今回は、63記事を書いたからこそ分かったことを共有します。

まずは「AIrFlairとは何か」をネット上につくった

6月に最初にやったことは、とてもシンプルでした。

AIrFlairについて、インターネット上に情報を増やすことです。

こうした情報を、一つずつ記事として公開していきました。

理由はシンプルです。

人間でも、知らない会社を調べるときには、ホームページや記事、SNSなどを見ます。 判断材料が少なければ、その会社が何をしているのかも分かりません。

だからまず、 「AIrFlairとは何か」をネット上に残すこと から始めました。

63記事を書いたことで、別の課題が見えてきた

記事を増やしたことで、AIrFlairについてネット上に存在する情報量は一気に増えました。

一方で、公開した記事をAIで分析してみると、別の問題も見つかりました。

一つひとつは、大きな間違いではありません。

ただ、AIに 「この会社は何をしている会社なのか」 をできるだけ正確に理解してもらうことを考えると、 情報量だけでなく情報の一貫性も大切なのではないかと考えるようになりました。

そこで「書く」から「揃える」へ

現在は、新しい記事を増やすだけではなく、 すでに公開している記事やホームページをAIで分析しています。

重複は整理する。 古い情報は更新する。 会社やサービスの説明を揃える。 足りない情報があれば、新しい記事を書く。

では、AIrFlairはAIに推薦されるようになったのか？

現時点では、 「おすすめのAI会社を教えて」 「AIシステム開発会社を教えて」 と聞いたときに、 AIrFlairが自然に候補として出てくるところまでは到達していません。

ただし、変化はあります。

何をしている会社なのか。 どんなサービスがあるのか。 どんな考え方を持っているのか。

ネット上に公開してきた情報から、 以前より会社の輪郭を拾えるようになってきました。

次に目指すのは「AIが候補に出す会社」

僕たちが次に目指しているのは、 会社名を指定されなくても、

とAI側から候補として名前を出してもらえる状態です。

この実験は、まだ途中です。

これから記事を書く人は、63記事書かなくてもいい

今回、一番伝えたいのはここです。

僕たちは記事を大量に書いたからこそ、 「最初に会社について整理してから書けばよかった」 ということに気づきました。

これから始めるのであれば、まず、

を整理する。

その上で、一貫した情報を記事として積み重ねていく。

僕たちが遠回りした分、 Global Picksでこれから記事を書き始める人には、 もっと短い距離でGEO対策を進めてもらえればと思っています。

では、具体的に何を書けばいいのか？

ここまで読んで、 「情報を揃えることは分かった。でも、実際に何の記事から書けばいいの？」 と思った方もいるかもしれません。

次の記事では、 GEO対策を始めるなら、まず何を書けばいいのか を具体的に紹介します。